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• 色即是空 2021-04-23

网格搜索是一种参数调节方法。（难度：★★★）

人工智能基础理论

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• ToopBook 2021-04-23

在DQN中，求解Q(s,a)时采?的策略是有限采样s,a，并通过采样值来估计Q值。（难度：★★）

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• 010203 2021-04-23

知识图谱中，一个实体指向它的属性值，不同属性类型对应于不同类型属性的边。（难度：★★★）

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• 99429899 2021-04-23

损失函数与模型函数是一回事。（难度：★★）

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• 隔壁老樊 2021-04-23

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。（难度：★★）

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• 你的小公举 2021-04-23

人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。（难度：★★）

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• 苏苏 2021-04-23

语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。（难度：★★）

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• eggyy 2021-04-23

朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。（难度：★★）

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• mylove 2021-04-23

学习率越大，训练速度越快，最优解越精确。（难度：★）

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• hymnsoul3 2021-04-23

某个人、某个城市、某种植物在知识图谱中都被称为实体。（难度：★★）

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• 李佳航 2021-04-23

在图像处理中，采样越细，像素越小，越能精确的表现图像。（难度：★★）

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• 安娜尔 2021-04-23

感知机的运作原理是逻辑判断流程。（难度：★★）

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• 大鱼小鱼 2021-04-23

边缘检测是将边缘像素标识出来的一种图像分割技术。（难度：★★）

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• 娇娇嗯啊 2021-04-23

现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。（难度：★★）

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• 130****6663 2021-04-23

二分类过程中，我们可以将任意类别设为正例。（难度：★★）

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• 杨子 2021-04-23

联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈。（难度：★★）

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• fengshan 2021-04-23

K折交叉验证是指将测试数据集划分为K个子数据集。（难度：★★★）

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• machi163 2021-04-23

假设我们已经在ImageNet（物体识别）数据集上训练好了一个卷积神经网络，然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入，输出结果为任何种类物体的可能性都是一样的。（难度：★★★★）

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• Violet_Ice紫冰 2021-04-23

如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小。（难度：★★）

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• michael1062 2021-04-23

在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。（难度：★★★）

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